다중 사용자 환경에서 발생하는 데이터 불일치 문제를 해결하기 위해 락 메커니즘과 데드락 원인을 분석했다.
데이터 일관성을 유지하면서도 시스템의 동시 처리 능력을 극대화하기 위한 전략적 접근을 시도했다.
읽기 작업을 위한 공유 락과 쓰기 작업을 위한 배타 락의 특성을 비교하여 적절한 적용 범위를 설정했다.
자원 점유 순서의 불일치로 발생하는 데드락 시나리오를 재현하고 이를 방지하는 표준화 방안을 수립했다.
트랜잭션 단위를 최소화하여 락 점유 시간을 단축하고 비즈니스 요구에 맞는 격리 수준을 조정했다.
데이터 일관성 확보와 시스템 성능 유지 사이의 균형을 맞추는 설계가 운영의 핵심임을 깨달았다.
안정적인 동시성 제어 전략이 대규모 트래픽을 견디는 견고한 시스템의 필수 요건임을 확인했다.
복잡한 트랜잭션 환경에서 데이터 무결성을 지키기 위한 최적의 락 관리 기법을 정립하며 연구를 마쳤다.
