대량의 로우 데이터에서 통계 정보를 추출하기 위해 GROUP BY 절과 집계 함수를 활용했다.
기준에 따라 데이터를 그룹화하고 각 그룹의 특성을 수치로 요약하는 가공 능력을 배양했다.
부서별 급여 평균과 지역별 사용자 수를 산출하기 위해 COUNT, SUM, AVG 함수를 적용했다.
집계된 결과가 특정 조건을 만족하는 그룹만 필터링하기 위해 HAVING 절을 도입했다.
WHERE 절과 HAVING 절의 필터링 시점 차이를 실제 쿼리 실행 결과를 통해 비교 분석했다.
대규모 데이터셋에서도 그룹화 기법을 조합하면 원하는 통계 정보를 효율적으로 얻을 수 있음을 확인했다.
집계 방식이 비즈니스 의사결정에 필요한 기초 자료를 만드는 강력한 도구임을 깨달았다.
정확한 통계 산출을 위해 쿼리 구조를 논리적으로 설계하는 습관을 들이며 실습을 마쳤다.
