CPU 성능의 핵심 지표인 CPI와 클럭 속도의 상관관계를 분석하여 프로그램 실행 시간을 산출했다.
클럭 속도 향상만으로는 성능 개선에 한계가 있음을 인지하고 다각적인 향상 전략을 모색했다.
명령어 개수와 평균 클럭 수(CPI)를 변수로 하는 공식을 활용하여 각 요소의 기여도를 정량화했다.
파이프라이닝과 슈퍼스칼라 기법을 통해 CPI를 낮추는 현대 CPU 설계의 핵심 원리를 파악했다.
수많은 공학적 설계가 실제 성능 지표에 어떻게 반영되는지 분석하며 아키텍처의 정교함을 실감했다.
성능 최적화는 자원 활용도를 극대화하고 처리 과정의 낭비를 줄이는 설계의 힘에서 나옴을 깨달았다.
시스템 병목을 진단하고 최적의 아키텍처를 선택하는 능력이 엔지니어의 필수 소양임을 확인했다.
성능 지표 이면의 하드웨어 동작 원리를 꿰뚫어 보고 최상의 효율을 내는 설계를 실천했다.
